Spinal manipulation for the management of cervicogenic headache: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spinal manipulative therapy (SMT) is frequently used to manage cervicogenic headache (CGHA). No meta-analysis has investigated the effectiveness of SMT exclusively for CGHA. OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of SMT for CGHA. DATABASES AND DATA TREATMENT: Five databases identified randomized controlled trials comparing SMT with other manual therapies. The PEDro scale assessed the risk-of-bias. Pain and disability data were extracted and converted to a common scale. A random effects model was used for several follow-up periods. GRADE described the quality of evidence. RESULTS: Seven trials were eligible. At short-term follow-up, there was a significant, small effect favouring SMT for pain intensity (mean difference [MD] -10.88 [95% CI, -17.94, -3.82]) and small effects for pain frequency (standardized mean difference [SMD] -0.35 [95% CI, -0.66, -0.04]). There was no effect for pain duration (SMD - 0.08 [95% CI, -0.47, 0.32]). There was a significant, small effect favouring SMT for disability (MD - 13.31 [95% CI, -18.07, -8.56]). At intermediate follow-up, there was no significant effects for pain intensity (MD - 9.77 [-24.21 to 4.68]) and a significant, small effect favouring SMT for pain frequency (SMD - 0.32 [-0.63 to - 0.00]). At long-term follow-up, there was no significant effects for pain intensity (MD - 0.76 [-5.89 to 4.37]) and for pain frequency (SMD - 0.37 [-0.84 to 0.10]). CONCLUSION: For CGHA, SMT provides small, superior short-term benefits for pain intensity, frequency and disability, but not pain duration, however, high-quality evidence in this field is lacking. The long-term impact is not significant. SIGNIFICANCE: CGHA are a common headache disorder. SMT can be considered an effective treatment modality, with this review suggesting it providing superior, small, short-term effects for pain intensity, frequency and disability when compared with other manual therapies. These findings may help clinicians in practice better understand the treatment effects of SMT alone for CGHA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».