Vacuum microwave dehydration decreases volatile concentration and soluble protein content of pea (<scp><i>Pisum sativum</i></scp> L.) protein
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Peas are an inexpensive yet nutritious and sustainable source of protein. However, it is challenging to incorporate pea proteins into food formulations owing to their beany or green off‐flavours and their limited water solubility. RESULTS Vacuum microwave dehydration (VMD) of pea protein with an initial moisture content of 425% (dry basis, db) at 2 W g −1 specific microwave energy and 200 Torr vacuum level for 88 min led to an 83% reduction in total volatile compound concentration. VMD processing at high initial moisture contents facilitated the Maillard reaction, enhancing the extent of protein cross‐linking, leading to a marked decrease in soluble protein content, to 11 g kg −1 . Reducing the initial moisture content to 56% db greatly retained protein solubility (112–113 g kg −1 ), but it only led to a minor reduction in total volatile compound concentration (2–11% reduction). A high microwave energy (20 W g −1 )–short time (2 min) treatment at 200 Torr vacuum level was found optimal, reducing both volatile levels and soluble protein content by ~50%. CONCLUSION Evidently, it is difficult to employ VMD without reduction of pea protein solubility and corresponding changing in functionality. Yet, if optimized, VMD has the capability to decrease volatile concentrations while retaining protein solubility. Future sensory analysis should be conducted to determine whether the aforementioned reductions in total volatile compound concentration may have a notable effect on consumer palatability. © 2020 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».