Le human beatbox entre musique et parole : quelques indices acoustiques et physiologiques
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Technique vocale impliquant l’appareil vocal pour imiter des instruments de musique ou des sons électroniques, le human beatbox est décrit acoustiquement et physiologiquement. Musicalement parlant, entre les trompettes bouchées, grosses caisses, charleston et caisses claires originales et imitées, les oscillogrammes, courbes mélodiques, spectrogrammes et pentes spectrales montrent plusieurs ressemblances. En outre, la notation des percussions utilisées par les beatboxeurs rend compte d’analogies entre celles-ci et certaines consonnes des langues du monde, analogies quantifiables par exemple par une intensité plus faible et une énergie plus concentrée dans le grave pour la grosse caisse que pour la caisse claire beatboxées, comme [p] et [t] respectivement. Nos analyses aérodynamiques ont montré que la production de percussions beatboxées s’apparentait à celle de consonnes éjectives pour la grosse caisse beatboxée (notamment fermeture des plis vocaux juste avant l’explosion), implosives pour la caisse claire (notamment flux d’air inhalé avant le bruit d’explosion), et de clics pour la charleston beatboxée (notamment débit d’air nasal décroissant puis croissant). Le larynx est sollicité comme vibrateur et articulateur ; ses composants sont utilisés de manière indépendante. Les lèvres et la langue participent également à la production de ces sons beatboxés, ainsi situés entre musique et parole.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle