Feasibility of Long-term Proteasome Inhibition in Multiple Myeloma by in-class Transition From Bortezomib to Ixazomib
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ongoing US MM-6 study is investigating in-class transition (iCT) from parenteral bortezomib-based induction to all-oral IRd (ixazomib-lenalidomide-dexamethasone) with the aim of increasing proteasome inhibitor (PI)-based treatment adherence and duration while maintaining patients' health-related quality of life (HRQoL) and improving outcomes. PATIENTS AND METHODS: US community sites are enrolling non-transplant-eligible patients with newly diagnosed multiple myeloma (MM) with no evidence of progressive disease after 3 cycles of bortezomib-based therapy to receive IRd (up to 39 cycles or until progression or toxicity). The patients use mobile or wearable digital devices to collect actigraphy (activity and sleep) data and electronically complete HRQoL, treatment satisfaction and medication adherence questionnaires. The primary endpoint is progression-free survival. The key secondary endpoints include response rates and therapy duration. RESULTS: At the data cutoff, 84 patients had been treated (median age 73 years; 44% aged ≥ 75 years; 49% men; 15% Black or African American; and 10% Hispanic or Latino). Of the 84 patients, 62% were continuing therapy. The mean duration of total PI therapy was 10.1 months and for the IRd regimen was 7.3 months. With an 8-month median follow-up, the 12-month progression-free survival rate was 86% (95% confidence interval, 73%-93%) from both the start of bortezomib-based treatment and the start of IRd. The overall response rate was 62% (complete response, 4%; very good partial response, 25%; partial response, 33%) after bortezomib-based induction and 70% (complete response, 26%; very good partial response, 29%; partial response, 15%) after iCT. The IRd safety profile was consistent with previous clinical trial data, and HRQoL and treatment satisfaction were maintained. CONCLUSION: The patients included in the US MM-6 study are representative of the real-world US MM population. The use of iCT might permit prolonged PI-based therapy with promising efficacy, without impacting patients' HRQoL or treatment satisfaction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».