Attribution of Pediatric Acute Gastroenteritis Episodes and Emergency Department Visits to Norovirus Genogroups I and II
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Norovirus is a leading cause of acute gastroenteritis. With vaccines in development, population-based estimates of norovirus burden are needed to identify target populations, quantify potential benefits, and understand disease dynamics. METHODS: We estimated the attributable fraction (AF) for norovirus infections in children, defined as the proportion of children testing positive for norovirus whose gastroenteritis was attributable to norovirus. We calculated the standardized incidence and emergency department (ED) visit rates attributable to norovirus using provincial gastroenteritis visit administrative data. RESULTS: From 3731 gastroenteritis case patients and 2135 controls we determined that the AFs were 67.0% (95% confidence interval [CI], 31.5%-100%) and 91.6% (88.8%-94.4%) for norovirus genogroups I (GI) and II (GII), respectively. Norovirus GII AF varied by season but not age. We attributed 116 episodes (95% CI, 103-129) and 59 (51-67) ED visits per 10 000 child-years to norovirus GII across all ages, accounting for 20% and 18% of all medically attended gastroenteritis episodes and ED visits, respectively. CONCLUSIONS: In children, a large proportion of norovirus GII detections reflect causation, demonstrating significant potential for norovirus GII vaccines. Seasonal variation in the norovirus GII AF may have implications for understanding the role asymptomatic carriage plays in disease dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».