Viscoelastic tribopairs in dry and lubricated sliding friction
Notice bibliographique
Résumé
Soft contacts present different tribological responses compared to stiff materials, especially when soft materials exhibit viscoelastic behaviour, as viscoelastic materials have intermediate mechanical properties between viscous liquids and elastic solids. In this work, we investigated the influence of viscoelasticity of soft materials on sliding friction in dry and lubricated conditions. To achieve this, soft tribopairs with varying viscoelasticity were obtained by tuning the weight ratios of polydimethylsiloxane (PDMS) base and curing agent. The real-time friction force and preload were observed over multiple conditions, with systematic control of lubricant viscosity, preload, and sliding velocity. Tribopairs with a higher proportion of viscous character had more oscilliations in the friction force. They also presented a higher friction coefficient due to the increased contribution of viscoelastic hysteresis losses on friction. Through regression analysis, the models of the friction coefficient were found, which are in good agreement with experimental results. From the models, we found that in both dry and lubricated conditions, viscoelasticity of tribopairs, indicated as the loss modulus or loss tangent, plays a key role in determining the friction coefficient. This influence is particularly significant for dry contacts due to the direct interactions between surfaces of tribopairs. This study provides empirical proof and a focused analysis on the role of viscoelasticity in tribological contacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».