Understanding cartilage protection in OA and injury: a spectrum of possibilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is a prevalent musculoskeletal disease resulting in progressive degeneration of the hyaline articular cartilage within synovial joints. Current repair treatments for OA often result in poor quality tissue that is functionally ineffective compared to the hyaline cartilage and demonstrates increased failure rates post-treatment. Complicating efforts to improve clinical outcomes, animal models used in pre-clinical research show significant heterogeneity in their regenerative and degenerative responses associated with their species, age, genetic/epigenetic traits, and context of cartilage injury or disease. These can lead to variable outcomes when testing and validating novel therapeutic approaches for OA. Furthermore, it remains unclear whether protection against OA among different model systems is driven by inhibition of cartilage degeneration, enhancement of cartilage regeneration, or any combination thereof. MAIN TEXT: Understanding the mechanistic basis underlying this context-dependent duality is essential for the rational design of targeted cartilage repair and OA therapies. Here, we discuss some of the critical variables related to the cross-species paradigm of degenerative and regenerative abilities found in pre-clinical animal models, to highlight that a gradient of regenerative competence within cartilage may exist across species and even in the greater human population, and likely influences clinical outcomes. CONCLUSIONS: A more complete understanding of the endogenous regenerative potential of cartilage in a species specific context may facilitate the development of effective therapeutic approaches for cartilage injury and/or OA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».