Relationships Are Key to Overcoming Barriers Posed By Election Cycles: A Qualitative Description of Canadian Integrated Knowledge Translation Partners
Notice bibliographique
Résumé
Community engagement is central to a research process called integrated knowledge translation (IKT), which is characterized by the co-creation of knowledge among various partners. Families First Edmonton used an IKT partnership model to address poverty issues over a 15-year period. The purpose of this study is to describe barriers to the sustainability of this IKT partnership and how these were overcome. We generated interview data with 23 IKT partners who worked with or within municipal and provincial governments; we used qualitative description to frame our data and conventional qualitative content analysis for data analysis. Partners described the ways in which election cycles threatened the sustainability of the IKT partnership and posed barriers to their work. Three barriers were identified by partners: 1) narrowed windows of opportunity, 2) muddled directions and priorities, and 3) changed project partners. According to partners who collaborated across academic, government, and community settings, relationships offset these barriers through various mechanisms, including long-term relationship building, ongoing contact, and a recognition that while success may be subtle, resulting ripple effects can have important impacts over time. Relationships represent an important investment for partners who continue to work in narrow time frames imposed by election cycles. Partners indicated that relationships are a key strategy to ensuring sustainability of the IKT partnership and can have a farther-reaching impact than policy change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».