Prevalence of Maternal Postpartum Depression, Health-Seeking Behavior and Out of Pocket Payment for Physical Illness and Cost Coping Mechanism of the Poor Families in Bangladesh: A Rural Community-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
The burden of depression is high globally. Maternal depression affects the mother, the child, and other family members. We aimed to measure the prevalence of maternal postpartum depressive (PPD) symptoms having a child aged 6–16 months, health-seeking behavior for general illness of all family members, out of pocket (OOP) payments for health care and cost coping mechanisms. We conducted a cross sectional study with 591 poor families in rural Bangladesh. The survey was conducted between August and October, 2017. Information was collected on maternal depressive symptoms using the Self Reporting Questionnaire (SRQ-20), health-seeking behavior, and related costs using a structured, pretested questionnaire. The prevalence of depressive symptoms was 51.7%. Multiple logistic regression analysis showed that PPD symptoms were independently associated with maternal age (p = 0.044), family food insecurity (p < 0.001) and violence against women (p < 0.001). Most (60%) ill persons sought health care from informal health providers. Out of pocket (OOP) expenditure was significantly higher (p = 0.03) in the families of depressed mothers, who had to take loan or sell their valuables to cope with expenditures (p < 0.001). Our results suggest that postpartum depressive symptoms are prevalent in the poor rural mothers. Community-based interventions including prevention of violence and income generation activities for these economically disadvantaged mothers should be designed to address risk factors. Health financing options should also be explored for the mothers with depressive symptoms
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».