Vertical transmission risk of SARS-CoV-2 infection in the third trimester: a systematic scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies on COVID-19 infection in pregnancy thus far have largely focused on characterizing maternal and neonatal clinical characteristics. However, another evolving focus is assessing and mitigating the risk of vertical transmission amongst COVID-19-positive mothers. The objective of this review was to summarize the current evidence on the vertical transmission potential of COVID-19 infection in the third trimester and its effects on the neonate. METHODS: OVID MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Central Register of Controlled Trial (CENTRAL) were searched from January 2020 to May 2020, with continuous surveillance. RESULTS: 18 studies met the inclusion criteria, consisting of 157 mothers and 160 neonates. The mean age of the pregnant patients was 30.8 years and the mean gestational period was 37 weeks and 1 d. Currently, there is currently no conclusive evidence to suggest that vertical transmission of SARS-CoV-2 occurs. Amongst 81 (69%) neonates who were tested for SARS-CoV-2, 5 (6%) had a positive result. However, amongst these 5 neonates, the earliest test was performed at 16 h after birth, and only 1 neonate was positive when they were later re-tested. However, this neonate initially tested negative at birth, suggesting that the SARS-CoV-2 infection was likely hospital-acquired rather than vertically transmitted. 13 (8%) neonates had complications or symptoms. CONCLUSIONS: The findings of this rapid descriptive review based on early clinical evidence suggest that vertical transmission of SARS-CoV-2 from mother to neonate/newborn did not occur. Future studies are needed to determine the optimal management of neonates born to COVID-19-positive mothers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».