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Enregistrement W3038896169

Maple respiratory : innovación disruptiva en un modelo de ateción en salud que dió un respiro al sahos en Colombia

2020· article· es· W3038896169 sur OpenAlexaboutno aff
Mónica Martinez Gil, Carolina Hernández Gómez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languees
DomaineHealth Professions
ThématiqueChild and Adolescent Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésService (business)Business modelBusinessMarketingManagementEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Maple Respiratory Group (MRG) was created on April 1, 2001 in Calgary Canada, as a health services company that offered its patients the service of diagnosis of chronic respiratory diseases and sleep disorders, in addition to their treatment through the provision of different modalities of oxygen therapy and sale of equipment, where payment for products and services provided was made directly by patients, who subsequently made the recovery to insurance companies. In 2011, after a market investigation that showed positive results, MRG decided to enter the Colombian market, for which it hired John Harold Marin Kuan, a doctor who, due to his experience, was the ideal person to replicate the business model that the company had in Canada. However, John presented the MRG Board with the situation of the SAHOS in Colombia and the difficulties of replicating the Canadian business model, generated by the high coverage of the health system in the country. Given this scenario, MRG CEO Ben Asuchak, empowered John to design a proposal that would allow MRG to meet its objectives. In response to Ben's request, John designed Somnus et vita, a new business model that not only transformed the existing model in Canada, but also changed the model of care for Obstructive Sleep Apnea Hiccupping Syndrome (OSA) in Colombia. After analyzing the information presented by John, in September 2012 the MRG Board of Directors accepted the change in their business model. From that moment on, John faced two new challenges; the first, to create a marketing strategy that would allow him to take advantage of the market opportunities and encourage the acquisition of the service by the Health Promotion Companies (HPC); the second, to design the implementation strategy of the model created to generate a disruption in the market, displacing the traditional model and achieving the first goal established by MRG, corresponding to 2000 patients in the first year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,673

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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