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Enregistrement W3038903334 · doi:10.1080/01490400.2020.1786753

Residential Mobility, Social Leisure Activity, and Depressive Symptoms among Chinese Middle-Aged and Older Adults: A Longitudinal Analysis

2020· article· en· W3038903334 sur OpenAlexaff
Jiaying Lyu, Huan Huang, Liang Hu, Lin Yang

Notice bibliographique

RevueLeisure Sciences · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLongitudinal studyChinaDepression (economics)GerontologyUrbanizationSocial supportDepressive symptomsPsychologyLeisure activityLongitudinal dataMedicineDemographyGeographyCognitionPsychiatrySociologyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The residential mobility of Chinese middle-aged and older adults is rising due to the continuous advancement of urbanization, economic growth, and the continuation of intergenerational support. Residential mobility, as a source of social disruption, has been associated with depression among adults in developed countries. However, the impact of residential mobility on depression in later life remains underexplored in China. The current study retrieved data from the China Health and Retirement Longitudinal Study (2011, 2013, and 2015 waves), a nationally representative longitudinal survey on adults of 45 years and above. Panel regression models revealed that residential mobility was significantly associated with depressive symptoms in Chinese middle-aged and older adults, and such association was moderated by social leisure activity participation. The current study highlights the protective role of social leisure activity in the moving-depression relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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