Systematic Review with Meta-analysis: The Impact of Co-occurring Immune-mediated Inflammatory Diseases on the Disease Course of Inflammatory Bowel Diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Patients with inflammatory bowel diseases (IBDs) are at risk of developing a variety of other immune-mediated inflammatory diseases (IMIDs). The influence of co-occurring IMIDs on the disease course of IBD remains unknown. The aim of this study was therefore to conduct a systematic review and meta-analysis of the impact of IMIDs on phenotypic presentation and outcome in patients with IBD. METHODS: PubMed and Embase were searched from their earliest records through December 2018 and updated in October 2019 for studies reporting proportions or ratios of IBD-related disease outcomes in patients with and without co-occurring IMIDs. Meta-analyses were performed to estimate summary proportions and risks of the main outcomes. PRISMA guidelines were used, and study quality was assessed according to the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: A total of 93 studies were identified, comprising 16,064 IBD patients with co-occurring IMIDs and 3,451,414 IBD patients without IMIDs. Patients with IBD and co-occurring IMIDs were at increased risk of having extensive colitis or pancolitis (risk ratio, 1.38; 95% Cl, 1.25-1.52; P < 0.01, I2 = 86%) and receiving IBD-related surgeries (risk ratio, 1.17; 95% Cl, 1.01-1.36; P = 0.03; I2 = 85%) compared with patients without IMIDs. Co-occurrence of IMIDs other than primary sclerosing cholangitis in patients with IBD was associated with an increased risk of receiving immunomodulators (risk ratio, 1.15; 95% Cl, 1.06-1.24; P < 0.01; I2 = 60%) and biologic therapies (risk ratio, 1.19; 95% Cl, 1.08-1.32; P < 0.01; I2 = 53%). CONCLUSION: This meta-analysis found that the presence of co-occurring IMIDs influences the disease course of IBD, including an increased risk of surgery and its phenotypical expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».