Servant Leadership: Antecedent Factors, Impact, and Education Theories Used as Researcher's Perspective
Notice bibliographique
Résumé
A comprehensive understanding of the antecedent factors, and the impact of servant leadership and also about the education theories used as a perspective are so essential for leaders and researchers. However, there is not enough information about it. This paper was made to fill this gap by using the literature review approach. It was done to 71 Scopus indexed articles, which were published in the 2015 – 2020. There are several results of the review, those are: (1) servant leadership is influenced by the emotional intelligence, self-efficacy, motivation to serve, non-calculative as one dimension of motivation-to-lead, and mindfulness; (2) servant leadership have an impact on 38 dependent variables in individual level and 16 dependent variables in the organizational level both directly and indirectly; (3) there are 31 theories, which are used as a researcher's perspective, and two between them, which are mostly used are the social exchange theory and social learning theory. The result of this research gives contribution, which enriches the theoretical scope of servant leadership. This academic contribution is for sure will be so beneficial for leaders who commit to developing the best potential owned by their staff for a better organization. The result of this research will also be essential for future researchers because it shows a state of the art and research gap about servant leadership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».