Predicting developmental dysplasia of the hip in at-risk newborns
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The development of developmental dysplasia of the hip can be attributed to several risk factors and often in combination with each other. When predicting the likelihood of developing this condition, clinicians tend to over and underestimate its likelihood of occurring. Therefore, the study aim is to determine among at-risk newborns how to best predict developmental dysplasia of the hip (DDH) within 8 weeks post-partum. METHODS: Prospective cohort study in secondary care. Patient population included newborns at-risk for DDH - we assessed 13,276 consecutive newborns for the presence of DDH risk factors. Only newborns with at least one of the predefined risk factors and those showing an abnormal examination of the hip were enrolled (n = 2191). For the development of a risk prediction model we considered 9 candidate predictors and other variables readily available at childbirth. The main outcome measure was ultrasonography at a median age of 8 weeks using consensus diagnostic criteria; outcome assessors were blinded. RESULTS: The risk model includes four predictors: female sex (OR = 5.6; 95% CI: 2.9-10.9; P < 0.001); first degree family history of DDH (OR = 4.5; 95% CI: 2.3-9.0; P < 0.001), birthweight > 4000 g (OR = 1.6; 95% CI: 0.6-4.2; P = 0.34), and abnormal examination of hip (OR = 58.8; 95% CI: 31.9, 108.5; P < 0.001). This model demonstrated excellent discrimination (C statistic = 0.9) and calibration of observed and predicted risk (P = 0.35). A model without the variable 'hip examination' demonstrated similar performance. CONCLUSION: The risk model quantifies absolute risk of DDH within 8 weeks postpartum in at-risk newborns. Based on clinical variables readily available at the point of childbirth, the model will enhance parental counselling and could serve as the basis for real time decisions prior to discharge from maternity wards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».