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Enregistrement W3038953388 · doi:10.1108/qram-11-2019-0127

Performance in neo-liberal doctorates: the making of academics

2020· article· en· W3038953388 sur OpenAlexaffabout
Cynthia Courtois, Maude Plante, Pier‐Luc Lajoie

Notice bibliographique

RevueQualitative Research in Accounting & Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDoctoral Education Challenges and Solutions
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReflexivityHabitusOriginalitySociologyConstrual level theoryField (mathematics)Value (mathematics)EthnographyPedagogyPublic relationsPolitical scienceSocial scienceQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study aims to better understand how academics-in-the-making construe doctoral performance and the impacts of this construal on their positioning in relation to doctoral performance expectations. Design/methodology/approach This study is based on 25 semi-structured interviews with PhD students from Canadian, Dutch, Scottish and Australian business schools. Findings Based on Decoteau’s (2016) concept of reflexive habitus, this study highlights how doctoral students’ construal is influenced by their previous experiences and by expectations from other adjacent fields in which they simultaneously gravitate. This leads them to adopt a position oscillating between resistance and compliance in relation to their understanding of doctoral performance expectations promoted in the academic field. Research limitations/implications The concept of reflexivity, as understood by Decoteau (2016), is found to be pivotal when an individual integrates into a new field. Practical implications This study encourages business schools to review expectations regarding doctoral performance. These expectations should be clear, but they should also leave room for PhD students to preserve their academic aspirations. Originality/value It is beneficial to empirically clarify the influence of performance expectations in academia on the reflexivity of PhD students, as the majority of studies exploring this topic mainly leverage auto-ethnographic data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0140,050
Communication savante0,0170,006
Science ouverte0,0020,018
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,706
Tête enseignante GPT0,689
Écart entre enseignants0,017 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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