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Enregistrement W3038953649 · doi:10.1177/2333794x20924505

Exploring Knowledge and Perspectives of South Asian Children and Their Parents Regarding Healthy Cardiovascular Behaviors: A Qualitative Analysis

2020· article· en· W3038953649 sur OpenAlexaff
Kaitey Vincent, Zubin Punthakee, Charlotte Waddell, Miriam P. Rosin, Navjot Sran, Scott A. Lear

Notice bibliographique

RevueGlobal Pediatric Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaProvidence Health CareMcMaster UniversityPopulation Health Research InstituteSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionDiseaseBody mass indexDevelopmental psychologySouth asiaPopulationGerontologyEnvironmental healthPsychologyPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

South Asian children and parents have been shown to have a higher risk for cardiovascular disease (CVD) relative to white individuals. To design interventions aimed at addressing the comparatively higher burden in South Asians, a better understanding of attitudes and perspectives regarding CVD-associated behaviors is needed. As a result, we sought to understand knowledge about CVD risk in both children and parents, and attitudes toward physical activity and diet in both the children and parents, including potential cultural influences. In-depth interviews were conducted with 13 South Asian child-and-parent dyads representing a range of child body mass index (BMI) levels, ages, and with both sexes. South Asian children and parents demonstrated good knowledge about CVD prevention; however, knowledge did not always translate into behavior. The influence of social and cultural dynamics on behavior was also highlighted. To ensure that interventions aimed at this population are effective, an understanding of the unique social dynamics that influence diet and physical activity-related behaviors is needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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