User Characteristics and Parenting Practices Associated with Adolescents' Initial Use of a Lifestyle Behavior Modification Intervention
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: E-health interventions can provide Canadian adolescents (13–17 years old) with personalized support to help them modify their obesogenic behaviors. However, use of e-health interventions among adolescents has not been extensively examined. This study examined user characteristics and parenting practices associated with adolescents' initial use of the Aim2Be app; a health behavior modification intervention delivered through a smartphone app. Methods: A total of 371 adolescent–parent dyads completed a baseline assessment and were invited to use the Aim2Be app. Mean adolescent age was 14.9 years and 50.1% were male ( n = 186). Mean adult age was 44.1 years and 34.7% were male ( n = 129). Using Mplus (v.8), path analyses were completed to identify adolescent characteristics and parenting practices that were significantly associated with initial use of the app. Analyses were then stratified to explore whether these associations were confounded by parents' gender. Results: 79.2% of adolescents ( n = 294) initially used the Aim2Be app. Adolescent engagement in healthy behaviors was directly associated with increased odds of using the app (odds ratio [OR] = 1.08; 95% confidence interval [CI] = 1.01–1.14), whereas autonomous motivation was indirectly associated (OR = 1.02; 95% CI = 1.00–1.04). Structure parenting practices were indirectly associated with increased odds of using the app (OR = 1.02; 95% CI = 1.00–1.04). When analyses were stratified by parent's gender, differences in the associations emerged. Conclusions: Both user characteristics and parenting practices were significantly associated with adolescents' initial use of Aim2Be. These findings will help inform future e-health interventions increase user engagement by identifying the characteristics of individuals who are not accessing the intervention, as well as identifying factors of the household environment that support use.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle