Variations in dermatoglyphic patterns in oral submucous fibrosis and leukoplakia patients with and without adverse oral habits
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The present study was conducted to determine the comparative variations in dermatoglyphic patterns in patients without oral submucous fibrosis (OSMF) and leukoplakia and those having lesions, as well as to predict the occurrence of these diseases and initiate preventive measures in these high-risk patients. Materials and Methods: Dermatoglyphic patterns were collected from randomly selected 120 patients using 3M™ CSD200i. Single-digit Optical Scanner (3M™, Canada, 2015) with automatic capture mechanism was applied to capture finger prints of all the 10 fingers of patients, who were divided in control and test group with respective subgroups of leukoplakia and OSMF. Qualitative analysis of dermatoglyphic patterns in the different groups showed loops, arches, and whorls. Results: The collected data was subjected to analysis using Chi-square test for comparison between the groups; significant difference in P value was observed on comparison between dermatoglyphic patterns in patients with leukoplakia and those with adverse oral habits but without oral lesions (P = 0.00005), patients with OSMF and individuals with adverse oral habits but without oral lesions (P = 0.03), patients with OSMF and individuals without adverse oral habits and without oral lesions (P = 0.004), leukoplakia and OSMF (P = 0.007). Quantitative analysis including total finger ridge count was done by counting the number of ridges in all 10 fingers for all the patients in all the groups. Conclusion: The present study showed weak association in the loop pattern of patients with OSMF than leukoplakia, whorl pattern with adverse oral habits, without oral lesions, and arch pattern with OSMF. More controlled prospective trials are needed to affirm the association, if any, at larger homogeneous Indian sample in future to validate the finding.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle