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Enregistrement W3039001205 · doi:10.15626/mp.2019.1992

Multiplicity Control vs Replication

2020· article· en· W3039001205 sur OpenAlexaff
Andrew Hunter, Nataly Beribisky, Linda Farmus, Robert A. Cribbie

Notice bibliographique

RevueMeta-Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueProbability and Risk Models
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiplicity (mathematics)Replication (statistics)Multiplicity of infectionComputer scienceMathematicsBiologyStatisticsGeneticsIn vitroGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a side-by-side consideration of multiplicity control procedures and replication as solutions to the problem of multiplicity. Several independent theoretical arguments are presented which demonstrate that replication serves several important functions, and that multiplicity control procedures have a number of serious flaws. Subsequently, the results of a simulation study are provided, showing that under typical conditions, replication provides similar familywise error control and power as multiplicity control procedures. Taken together, these theoretical and statistical arguments lead to the conclusion that researchers who are concerned about the problem of multiplicity should shift their attention away from multiplicity control procedures and towards increased use of replication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,391
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,679
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3910,679
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0050,035
Communication savante0,0090,020
Science ouverte0,0080,010
Intégrité de la recherche0,0100,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,508
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,013 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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