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Enregistrement W3039004611 · doi:10.1177/0308022620926935

Occupational therapy training on palliative and end-of-life care: Scoping review

2020· article· en· W3039004611 sur OpenAlexaff
Claudia Talbot-Coulombe, Manon Guay

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Occupational Therapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPalliative careThematic analysisEnd-of-life careOccupational therapyPsychologyNursingMedical educationQuality of life (healthcare)MedicineQualitative researchSociologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction While occupational therapists promote quality of life enabling occupation, many receive little to no training on palliative and end-of-life care. This study synthesizes relevant literature to find out what is known about training for them on this matter. Methods A scoping review using Arksey and O’Malley’s five-stage framework exploring literature on palliative and end-of-life care training in occupational therapy (French or English; undergraduate or graduate). The first author screened the titles, abstracts, and keywords and selected literature to be read by the teams to extract and include relevant knowledge. Corroborated thematic analysis synthesized the findings. Result Out of the 384 publications initially identified, 25 were included in the review. To be trained in palliative and end-of-life care, occupational therapists have to (a) be exposed to knowledge on specific (b) topics required for competent practice using (c) educational strategies supporting learning about palliative and end-of-life care. Conclusion Whereas introductory-level knowledge of palliative and end-of-life care should be offered to all students, advanced training should allow occupational therapists to master the philosophy of this type of care, deepen the understanding of topics such as being confronted with death, and empower them to advocate for their unique contribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,477
Tête enseignante GPT0,545
Écart entre enseignants0,068 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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