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Enregistrement W3039006915 · doi:10.1002/cncr.33032

Measuring financial toxicity incurred after treatment of head and neck cancer: Development and validation of the Financial Index of Toxicity questionnaire

2020· article· en· W3039006915 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCancer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPublic Health OntarioUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntraclass correlationExploratory factor analysisMedicineCronbach's alphaTest (biology)Spearman's rank correlation coefficientPsychologyPsychometricsStatisticsClinical psychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The treatment of head and neck cancer (HNC) may cause significant financial toxicity to patients. Herein, the authors have presented the development and validation of the Financial Index of Toxicity (FIT) instrument. METHODS: Items were generated using literature review and were based on expert opinion. In item reduction, items with factor loadings of a magnitude <0.3 in exploratory factor analysis and inverse correlations (r < 0) in test-retest analysis were eliminated. Retained items constituted the FIT. Reliability tests included internal consistency (Cronbach α) and test-retest reliability (intraclass correlation). Validity was tested using the Spearman rho by comparing FIT scores with baseline income, posttreatment lost income, and the Financial Concerns subscale of the Social Difficulties Inventory. Responsiveness analysis compared change in income and change in FIT between 12 and 24 months. RESULTS: A total of 14 items were generated and subsequently reduced to 9 items comprising 3 domains identified on exploratory factor analysis: financial stress, financial strain, and lost productivity. The FIT was administered to 430 patients with HNC at 12 to 24 months after treatment. Internal consistency was good (α = .77). Test-retest reliability was satisfactory (intraclass correlation, 0.70). Concurrent validation demonstrated mild to strong correlations between the FIT and Social Difficulties Inventory Money Matters subscale (Spearman rho, 0.26-0.61; P < .05). FIT scores were found to be inversely correlated with baseline household income (Spearman rho, -0.34; P < .001) and positively correlated with lost income (Spearman rho, 0.24; P < .001). Change in income was negatively correlated with change in FIT over time (Spearman rho, -0.25; P = .04). CONCLUSIONS: The 9-item FIT demonstrated internal and test-retest reliability as well as concurrent and construct validity. Prospective testing in patients with HNC who were treated at other facilities is needed to further establish its responsiveness and generalizability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,620

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle