Investigating the Relationship between Cognitive Distortions and Academic Stress for Intermediate School Teachers before and during Work
Notice bibliographique
Résumé
The current study aimed to investigate the correlation between cognitive distortions and academic stress among intermediate school teachers before and during admitting work at Dilam region in Saudi Arabia. The sample comprised of 120 females, with 63 trainee students from Education College, fourth year, and 57 intermediate school teachers with various years of experience. The sample aged from 20 to 23 years for trainee students, and from 30 to 50 years for intermediate school teachers. Cognitive distortions Scale, (Qurashi, 2016) and the Academic Stress Scale (Hussain,2015) were used to assess the major variables of the study. The study adopted a descriptive design to test the correlation between variables. The results showed that teachers of the intermediate stage before and during admitting actual work have moderate cognitive distortions and academic stress level. Analysis of variance showed that no statistically significant difference in cognitive distortions attributed to specialization and that experience was not a significant factor. Futher, interaction between specialization and experience was not significant. Similarly, results implied that there were significant differences between specialization and experience on academic Stress. Also the results indicated that all coefficients were statistically significant. It showed the strong direct correlation between cognitive distortions and academic stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».