Rapid review methods more challenging during COVID-19: commentary with a focus on 8 knowledge synthesis steps
Notice bibliographique
Résumé
What is new?Key findings•Guidance is available on the conduct of rapid reviews. However, the COVID-19 pandemic has created several unique challenges.•Challenges to the conduct of rapid reviews include the urgency of the request from decision-maker organizations, identification of and access to sources of evidence for inclusion in the rapid reviews, extrapolation of results from indirect evidence, and dissemination of results widely.What this adds to what is known?•There is a need for coordination of efforts internationally to reduce the risk of duplication, and to effectively use global collective evidence synthesis resources.•We outline several methodological challenges to the conduct of rapid reviews that have become apparent during the COVID-19 pandemic using an 8-step framework that follows the knowledge synthesis process.What is the implication and what should change now?•We offer several suggestions to help address the methodological challenges encountered during the conduct of rapid reviews on COVID-19, as well as future research. Key findings•Guidance is available on the conduct of rapid reviews. However, the COVID-19 pandemic has created several unique challenges.•Challenges to the conduct of rapid reviews include the urgency of the request from decision-maker organizations, identification of and access to sources of evidence for inclusion in the rapid reviews, extrapolation of results from indirect evidence, and dissemination of results widely.What this adds to what is known?•There is a need for coordination of efforts internationally to reduce the risk of duplication, and to effectively use global collective evidence synthesis resources.•We outline several methodological challenges to the conduct of rapid reviews that have become apparent during the COVID-19 pandemic using an 8-step framework that follows the knowledge synthesis process.What is the implication and what should change now?•We offer several suggestions to help address the methodological challenges encountered during the conduct of rapid reviews on COVID-19, as well as future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,415 | 0,787 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,021 |
| Communication savante | 0,026 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,015 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,050 | 0,050 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».