Rapid review methods more challenging during COVID-19: commentary with a focus on 8 knowledge synthesis steps
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
What is new?Key findings•Guidance is available on the conduct of rapid reviews. However, the COVID-19 pandemic has created several unique challenges.•Challenges to the conduct of rapid reviews include the urgency of the request from decision-maker organizations, identification of and access to sources of evidence for inclusion in the rapid reviews, extrapolation of results from indirect evidence, and dissemination of results widely.What this adds to what is known?•There is a need for coordination of efforts internationally to reduce the risk of duplication, and to effectively use global collective evidence synthesis resources.•We outline several methodological challenges to the conduct of rapid reviews that have become apparent during the COVID-19 pandemic using an 8-step framework that follows the knowledge synthesis process.What is the implication and what should change now?•We offer several suggestions to help address the methodological challenges encountered during the conduct of rapid reviews on COVID-19, as well as future research. Key findings•Guidance is available on the conduct of rapid reviews. However, the COVID-19 pandemic has created several unique challenges.•Challenges to the conduct of rapid reviews include the urgency of the request from decision-maker organizations, identification of and access to sources of evidence for inclusion in the rapid reviews, extrapolation of results from indirect evidence, and dissemination of results widely.What this adds to what is known?•There is a need for coordination of efforts internationally to reduce the risk of duplication, and to effectively use global collective evidence synthesis resources.•We outline several methodological challenges to the conduct of rapid reviews that have become apparent during the COVID-19 pandemic using an 8-step framework that follows the knowledge synthesis process.What is the implication and what should change now?•We offer several suggestions to help address the methodological challenges encountered during the conduct of rapid reviews on COVID-19, as well as future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,080 | 0,130 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle