COVID stress syndrome: Concept, structure, and correlates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research shows that the COVID Stress Scales have a robust multifactorial structure, representing five correlated facets of COVID-19-related distress: (a) Fear of the dangerousness of COVID-19, which includes fear of coming into contact with fomites potentially contaminated with SARSCoV2, (b) worry about socioeconomic costs of COVID-19 (e.g., worry about personal finances and disruption in the supply chain), (c) xenophobic fears that foreigners are spreading SARSCoV2, (d) traumatic stress symptoms associated with direct or vicarious traumatic exposure to COVID-19 (nightmares, intrusive thoughts, or images related to COVID-19), and (e) COVID-19-related compulsive checking and reassurance seeking. These factors cohere to form a COVID stress syndrome, which we sought to further delineate in the present study. METHODS: A population-representative sample of 6,854 American and Canadian adults completed a self-report survey comprising questions about current mental health and COVID-19-related experiences, distress, and coping. RESULTS: Network analysis revealed that worry about the dangerousness of COVID-19 is the central feature of the syndrome. Latent class analysis indicated that the syndrome is quasi-dimensional, comprising five classes differing in syndrome severity. Sixteen percent of participants were in the most severe class and possibly needing mental health services. Syndrome severity was correlated with preexisting psychopathology and with excessive COVID-19-related avoidance, panic buying, and coping difficulties during self-isolation. CONCLUSION: The findings provide new information about the structure and correlates of COVID stress syndrome. Further research is needed to determine whether the syndrome will abate once the pandemic has passed or whether, for some individuals, it becomes a chronic condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».