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Enregistrement W3039048342 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjaa139

Smoking May Reduce the Effectiveness of Anti-TNF Therapies to Induce Clinical Response and Remission in Crohn’s Disease: A Systematic Review and Meta-analysis

2020· review· en· W3039048342 sur OpenAlexafffund
Sangmin Lee, M Ellen Kuenzig, Amanda Ricciuto, Ziyu Zhang, Hang Hock Shim, Remo Panaccione, Gilaad G. Kaplan, Cynthia H. Seow

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2020
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationUniversity of TorontoInstitute for Clinical Evaluative SciencesChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of CalgaryAlberta InnovatesCanadian Institutes of Health ResearchMitacsCanadian Association of GastroenterologyCrohn's and Colitis Canada
Mots-clésMedicineCrohn's diseaseMeta-analysisInflammatory bowel diseaseDiseaseInternal medicineInfliximabTumor necrosis factor alphaGastroenterologyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Cigarette smoking worsens prognosis of Crohn's disease [CD]. We conducted a systematic review and meta-analysis to examine the association between smoking and induction of clinical response or remission with anti-tumour necrosis factor [TNF] therapy. METHODS: MEDLINE, EMBASE, PubMed, and Cochrane CENTRAL [June 2019] were searched for studies reporting the effect of smoking on short-term clinical response and remission to anti-TNF therapy [≤16 weeks following the first treatment] in patients with CD. Risk ratios [RR] with 95% confidence intervals [CI] were calculated using random-effects models. RESULTS: Eighteen observational studies and three randomised controlled trials [RCT] were included. Current smokers and non-smokers [never or former] had similar rates of clinical response [observational studies RR: 0.96; 95% CI: 0.88, 1.05; RCTs RR: 1.09; 95% CI: 0.84, 1.41]. When restricted to studies clearly defining the smoking exposure, smokers treated with anti-TNF were less likely to achieve clinical response than non-smokers [smokers defined as having ≥5 cigarettes/day for ≥6 months RR: 0.63; 95% CI: 0.48, 0.83; lifetime never smokers vs ever smokers excluding former smokers RR: 0.81; 95% CI: 0.71, 0.93]. Current smokers were also less likely to achieve clinical remission in observational studies [RR: 0.75; 95% CI: 0.57, 0.98], though this association was not seen in RCTs [RR: 1.04; 95% CI: 0.89, 1.21]. CONCLUSIONS: Smoking is significantly associated with a reduction in the ability of infliximab or adalimumab to induce short-term clinical response and remission when pooling studies where smoking status was clearly defined. When patients with CD are treated with highly effective therapy, including anti-TNF agents, concurrent smoking cessation may improve clinical outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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