Predictive Analysis for Radiated Electromagnetic Disturbance in MMC-HVDC Valve Hall
Notice bibliographique
Résumé
The radiated electromagnetic interference (EMI) in the valve hall of the modular multilevel converter (MMC) station must be limited below a certain value to ensure the normal operation of the equipment and the safety of the engineers. In this paper, a method for predicting the radiated EMI is proposed, which takes all the necessary factors, such as the physics-based characteristics for IGBT module, sub-module topology, and converter space structure into consideration. This method involves the improved physical model of semiconductor devices, which discards the non-physical feedback parameter introduced by some previous research. At the same time, through the decoupling of the submodule and the bridge arm circuit, the order of the large-scale system is reduced so that the sub-modules can be calculated in parallel, greatly reducing the overall calculation burden of the model and accelerating the nonlinear small time-step simulation. The wideband characteristics of the converter valve tower are fully considered, with each of the bridge arms regarded as a two-port network with independent sources. The parameter integration and distribution process can also achieve complete parallel calculation. The converter valve tower is modeled as a complex antenna structure with the output voltage of each sub-module as the excitation, the calculation of near-field radiation intensity for the converter valve tower is performed in Alteir FEKO. The measurement conducted inside an actual 49-level converter station verifies the accuracy of the model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».