Targeting leukocidin-mediated immune evasion protects mice from <i>Staphylococcus aureus</i> bacteremia
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus is responsible for various diseases in humans, and recurrent infections are commonly observed. S. aureus produces an array of bicomponent pore-forming toxins that target and kill leukocytes, known collectively as the leukocidins. The contribution of these leukocidins to impair the development of anti-S. aureus adaptive immunity and facilitate reinfection is unclear. Using a murine model of recurrent bacteremia, we demonstrate that infection with a leukocidin mutant results in increased levels of anti-S. aureus antibodies compared with mice infected with the WT parental strain, indicating that leukocidins negatively impact the generation of anti-S. aureus antibodies in vivo. We hypothesized that neutralizing leukocidin-mediated immune subversion by vaccination may shift this host-pathogen interaction in favor of the host. Leukocidin-immunized mice produce potent leukocidin-neutralizing antibodies and robust Th1 and Th17 responses, which collectively protect against bloodstream infections. Altogether, these results demonstrate that blocking leukocidin-mediated immune evasion can promote host protection against S. aureus bloodstream infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».