Biocompatible combinations of nisin and licorice polyphenols exert synergistic bactericidal effects against Enterococcus faecalis and inhibit NF-κB activation in monocytes
Notice bibliographique
Résumé
Enterococcus faecalis is one of the bacterial species most frequently isolated from persistent endodontic and apical periodontal infections. The aim of the present study was to evaluate the synergistic antibacterial effects of nisin and selected licorice polyphenols (glabridin, licoricidin, licochalcone A) against planktonic and biofilm-embedded E. faecalis cells. The biocompatibility and anti-inflammatory properties of the nisin/licorice polyphenol combinations were also investigated. The lantibiotic bacteriocin (nisin), the two isoflavonoids (glabridin, licoricidin), and the chalcone (licochalcone A) efficiently inhibited the growth of E. faecalis, with MICs ranging from 6.25 to 25 µg/mL. Combining nisin with each licorice polyphenol individually resulted in a significant synergistic antibacterial effect. Following a 30-min contact, nisin in combination with either glabridin, licoricidin, or licochalcone A caused significant biofilm killing. The nisin/licorice polyphenol combinations had no cytotoxic effects (oral epithelial cells, gingival fibroblasts, and stem cells of the apical papilla), with the exception of nisin/glabridin, when used at their MICs. Lastly, we showed that nisin/glabridin, nisin/licoricidin, and nisin/licochalcone A inhibit NF-κB activation induced by E. faecalis in a monocyte model, suggesting that these combinations possess anti-inflammatory properties. The present study provides evidence that combinations of nisin and glabridin, licoricidin, or licochalcone A show promise as root canal disinfection agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».