MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3039097074 · doi:10.1017/aaq.2020.34

A Multiscalar Consideration of the Athabascan Migration

2020· article· en· W3039097074 sur OpenAlexaboutno aff
Briana Doering, Julie Esdale, Joshua D. Reuther, Senna D. Catenacci

Notice bibliographique

RevueAmerican Antiquity · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerritorialityGeographyVolcanoHunter-gathererResource (disambiguation)Adaptation (eye)Subarctic climateEcologyPsychological resilienceArchaeologyEconomic geographyGeologyPaleontologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic and linguistic evidence suggests that, after living in the Subarctic for thousands of years, Northern Athabascans began migrating to the American Southwest around 1,000 years ago. Anthropologists have proposed that this partial out-migration and several associated in situ behavioral changes were the result of a massive volcanic eruption that decimated regional caribou herds. However, regional populations appear to increase around the time of these changes, a demographic shift that may have led to increased territoriality, resource stress, and specialization. Building on existing syntheses of cultural dynamics in the region, analyses of excavated materials, and landscape data from Alaska and Yukon, this research shows that the Athabascan transition represented a gradual shift toward resource specialization in both salmon and caribou with an overall increase in diet breadth, indicating a behavioral transition that is more consistent with gradual demographic change. Further, this behavioral shift was already in motion at the time of the volcanic eruption circa 1150 cal BP and suggests that the ultimate migration from the area was the result of demographic pressures. In sum, this research elaborates on the complex dynamics of resilience and adaptation in hunter-gatherer groups and provides a testable model for explaining past migrations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican AntiquityMême sujetIndigenous Studies and EcologyTravaux en français237 207