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Enregistrement W3039126431 · doi:10.1364/oe.398434

Co-sputtered Pr<sup>3+</sup>-doped Ga-Ge-Sb-Se active waveguides for mid-infrared operation

2020· article· en· W3039126431 sur OpenAlexafffund
Geoffrey Louvet, Simone Normani, Loïc Bodiou, Jan Gutwirth, Jonathan Lemaître, Parastesh Pirasteh, Jean‐Louis Doualan, Albane Benardais, Yannick Ledemi, Younès Messaddeq, Petr Němec, Joël Charrier, Virginie Nazabal

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhase-change materials and chalcogenides
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniverzita PardubiceRégion BretagneCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaCentre National de la Recherche ScientifiqueGrantová Agentura České Republiky
Mots-clésMaterials sciencePraseodymiumInfraredSputter depositionDopingThin filmAmorphous solidOpticsInductively coupled plasmaWaveguideSputteringLuminescenceOptoelectronicsAnalytical Chemistry (journal)PlasmaNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work reports on the properties of luminescent waveguides based on quaternary Ga-Ge-Sb-Se amorphous thin films doped with praseodymium. The waveguides were fabricated via magnetron co-sputtering, followed by inductively coupled plasma reactive ion etching. The initial thin film thickness and optical properties were assessed and the spectroscopic properties of the waveguides were measured. The measurements show promising results-it is possible to obtain mid-infrared fluorescence at 2.5 and 4.5 µm by injecting near-infrared light at 1.5 µm as the pump beam. By comparing waveguides with various praseodymium concentrations, the optimal doping content for maximum fluorescence intensity was identified to be close to 4100 ppmw. Finally, correlation between the intensity of mid-infrared emission and the width/length of the waveguide is shown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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