Effects of a 12-Week Multifaceted Wearable-Based Program for People With Knee Osteoarthritis: Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current guidelines emphasize an active lifestyle in the management of knee osteoarthritis (OA), but up to 90% of patients with OA are inactive. In a previous study, we demonstrated that an 8-week physiotherapist (PT)-led counseling intervention, with the use of a Fitbit, improved step count and quality of life in patients with knee OA, compared with a control. OBJECTIVE: This study aimed to examine the effect of a 12-week, multifaceted wearable-based program on physical activity and patient outcomes in patients with knee OA. METHODS: This was a randomized controlled trial with a delay-control design. The immediate group (IG) received group education, a Fitbit, access to FitViz (a Fitbit-compatible app), and 4 biweekly phone calls from a PT over 8 weeks. Participants then continued using Fitbit and FitViz independently up to week 12. The delay group (DG) received a monthly electronic newsletter in weeks 1 to 12 and started the same intervention in week 14. Participants were assessed in weeks 13, 26, and 39. The primary outcome was time spent in daily moderate-to-vigorous physical activity (MVPA; in bouts ≥10 min) measured with a SenseWear Mini. Secondary outcomes included daily steps, time spent in purposeful activity and sedentary behavior, Knee Injury and OA Outcome Score, Patient Health Questionnaire-9, Partners in Health Scale, Theory of Planned Behavior Questionnaire, and Self-Reported Habit Index. RESULTS: We enrolled 51 participants (IG: n=26 and DG: n=25). Compared with the IG, the DG accumulated significantly more MVPA time at baseline. The adjusted mean difference in MVPA was 13.1 min per day (95% CI 1.6 to 24.5). A significant effect was also found in the adjusted mean difference in perceived sitting habit at work (0.7; 95% CI 0.2 to 1.2) and during leisure activities (0.7; 95% CI 0.2 to 1.2). No significant effect was found in the remaining secondary outcomes. CONCLUSIONS: A 12-week multifaceted program with the use of a wearable device, an app, and PT counseling improved physical activity in people with knee OA. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02585323; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02585323.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».