<p>Platelet-Rich Plasma-Derived Growth Factor vs Hyaluronic Acid Injection in the Individuals with Knee Osteoarthritis: A One Year Randomized Clinical Trial</p>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this study, we aimed at performing a comparison between intra-articular injections of PRP-derived growth factor (PGRF) and hyaluronic acid regarding their effect on pain and patient's function in knee osteoarthritis, as well as their safety profiles. METHODS: During our single-masked randomized clinical trial, the candidates with symptomatic knee osteoarthritis received two intra-articular injections of PRGF with 3 weeks apart or received three weekly injections of HA. The mean improvements from before treatment until the second, sixth, and twelfth months post-intervention in scores obtained by visual analog scale (VAS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and Lequesne index were our primary outcomes. RESULTS: A total of 102 candidates were finally included in the study. Patients' mean age was 57.08±7.3 years old in the PRGF group compared to the mean age of 58.63±7.09 years old in HA patients. In the PRGF group, total WOMAC index decreased from 41.96±11.71 to 27.10±12.3 (P = 0.02), and from 39.71±10.4 to 32.41±11.8 in the HA group after 12 months (P > 0.05). Regarding the Lequesne index, pain, ADL, and global scores significantly decreased after 12 months in the PRGF group compared to the HA group (P<0.001). There was also a meaningful higher rate of satisfaction in the PRGF group compared to the HA group after 12 months of treatment (P<0.001). CONCLUSION: Besides significantly higher satisfaction belonging to the PRGF group, there was a statistically significant improvement in VAS score and global, pain, and ADL score of Lequesne by passing 12 months from injection in PRGF compared to HA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle