<p>Platelet-Rich Plasma-Derived Growth Factor vs Hyaluronic Acid Injection in the Individuals with Knee Osteoarthritis: A One Year Randomized Clinical Trial</p>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this study, we aimed at performing a comparison between intra-articular injections of PRP-derived growth factor (PGRF) and hyaluronic acid regarding their effect on pain and patient's function in knee osteoarthritis, as well as their safety profiles. METHODS: During our single-masked randomized clinical trial, the candidates with symptomatic knee osteoarthritis received two intra-articular injections of PRGF with 3 weeks apart or received three weekly injections of HA. The mean improvements from before treatment until the second, sixth, and twelfth months post-intervention in scores obtained by visual analog scale (VAS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and Lequesne index were our primary outcomes. RESULTS: A total of 102 candidates were finally included in the study. Patients' mean age was 57.08±7.3 years old in the PRGF group compared to the mean age of 58.63±7.09 years old in HA patients. In the PRGF group, total WOMAC index decreased from 41.96±11.71 to 27.10±12.3 (P = 0.02), and from 39.71±10.4 to 32.41±11.8 in the HA group after 12 months (P > 0.05). Regarding the Lequesne index, pain, ADL, and global scores significantly decreased after 12 months in the PRGF group compared to the HA group (P<0.001). There was also a meaningful higher rate of satisfaction in the PRGF group compared to the HA group after 12 months of treatment (P<0.001). CONCLUSION: Besides significantly higher satisfaction belonging to the PRGF group, there was a statistically significant improvement in VAS score and global, pain, and ADL score of Lequesne by passing 12 months from injection in PRGF compared to HA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».