Vanillin inhibits PqsR-mediated virulence in <i>Pseudomonas aeruginosa</i>
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Reduced efficacy of antibiotics in bacterial diseases is a global concern in clinical settings. Development of anti-virulence compounds which disarm bacterial virulence is an attractive therapeutic agent for complementary antibiotics usage. One potential target for anti-virulence compounds is quorum sensing (QS), the intercellular communication system in most pathogens, such as Pseudomonas aeruginosa. QS inhibitors (QSIs) can inhibit QS effectively, attenuate QS-mediated virulence, and improve host clearance of infections. While studies focused on developing homoserine-based las QSI, few targeted the quinolone-based pqs QS, which implicated host cytotoxicity and biofilm formation. It is imperative to develop novel anti-pqs-QS therapeutics for combinatorial antibiotic treatment of microbial diseases. We employed a gfp-based transcriptional pqs biosensor to screen a natural compounds library and identify vanillin (4-hydroxy-3-methoxybenzaldehyde), the primary phenolic aldehyde of vanilla bean. The vanillin inhibited pqs expression and its associated phenotypes, namely pyocyanin production and twitching motility in P. aeruginosa. Molecular docking results revealed that vanillin binds to the active site of PqsR, the PQS-binding response regulator. Combinatorial treatment of vanillin with antimicrobial peptide (colistin) inhibited biofilm growth in vitro and improved treatment in the in vivo C. elegans acute infection model. We demonstrated that vanillin could dampen pqs QS and associated virulence, thus providing novel therapeutic strategies against P. aeruginosa infections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle