Tonicity of oral rehydration solutions affects water, mineral and acid–base balance in calves with naturally occurring diarrhoea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recommendations for composition of oral rehydration solutions (ORS) for calves, particularly concerning Na+, glucose, and their combined effect on tonicity, are not in line with guidelines for humans. Thus, this study aimed to determine the effect of ORS tonicity on water, mineral and acid–base balance. Seventy‐two calves were selected based on the severity of dehydration and blood base excess (BE) on day 0. Five calves that did not develop diarrhoea were removed post‐inclusion from the study. Calves were allocated to blocks of four animals based on blood BE on day 1. Within each block, calves were randomly assigned to one of four treatments: (a) hypotonic ORS with low Na+ and lactose (HYPO); (b) isotonic ORS with low Na+and glucose (ISO); (c) hypertonic ORS with high Na+ and glucose (HYPER); and (d) control consisting of warm water including 5 g/L of whey powder (CON). Treatments were administered twice daily over a 3‐day period, in which calves were offered 2.0 L of treatment at 1300 and 2100 hr. Calves were fed 2.5 L of milk replacer at 0700 and 1630 hr from day 1 to 3 and 3.0 L from day 4 to 5, and had access to water. Calves were monitored for 5 days in which measurements included intakes, BW, blood sampling and collection of faeces on day 1 and urine from day 1 to 3. All ORS treatments maintained normal serum Na+, whereas CON did not. Calves in the HYPER group had lower blood pH and greater faecal Na+ losses than HYPO and ISO. Plasma expansion relative to baseline was higher in low tonicity ORS (+4.8%) when compared with CON (+1.0%). Urine osmolality was 30% higher in HYPER calves. In this experiment, low tonicity ORS were more effective at restoring water, mineral and acid–base balance than the hypertonic ORS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».