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Enregistrement W3039232654 · doi:10.21527/2176-7114.2020.38.28-33

AVALIAÇÃO DA FRAGILIDADE DE DOENTES RENAIS CRÔNICOS EM TRATAMENTO DE HEMODIÁLISE

2020· article· pt· W3039232654 sur OpenAlexaboutno aff
Grasiéle Costa de Matos, Rosangela Moraes de Campos Campos, Paulo Ricardo Moreira, Michele Ferraz Figueró, Graziela Valle Nicolodi, Marília de Rosso Krug, Kalina Durigon Keller

Notice bibliographique

RevueRevista Contexto & Saúde · 2020
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Este estudo teve como objetivo avaliar a presença e o grau de fragilidade de doentes renais crônicos em tratamento de hemodiálise estratificado por sexo, idade, prática de atividade física e fisioterapia.A fragilidade foi avaliada por meio de três questionários, sendo eles Edmonton Frail Scale, Índice de Vulnerabilidade Clínico Funcional-20 (IVCF-20) e Survey of Health Ageing and Retirement in Europe (Share-FIx).Os dados foram analisados por intermédio de média, desvio padrão, percentual, teste "t" student, Qui-quadrado de Pearson, Análise de Variância (Anova) e análise de resíduos ajustados.A amostra foi composta de 94 pacientes em tratamento de hemodiálise, quando foi possível identificar a presença de fragilidade mediante os três questionários utilizados, com uma prevalência entre 60,6 a 86,2%.A fragilidade apresentou correlação apenas com gênero e idade.Conclui-se que a amostra estudada apresentou fragilidade principalmente nos graus de moderada a severa, posto que quanto maior a idade maior a severidade da fragilidade.Sugere-se a realização de novos estudos a fim de identificar precocemente a síndrome de fragilidade, possibilitando intervenções preventivas em doentes renais crônicos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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