Resolution-Associated Molecular Patterns (RAMPs) as Endogenous Regulators of Glia Functions in Neuroinflammatory Disease
Notice bibliographique
Résumé
Glial cells, including microglia and astrocytes, facilitate the survival and health of all cells within the Central Nervous System (CNS) by secreting a range of growth factors and contributing to tissue and synaptic remodeling. Microglia and astrocytes can also secrete cytotoxins in response to specific stimuli, such as exogenous Pathogen-Associated Molecular Patterns (PAMPs), or endogenous Damage-Associated Molecular Patterns (DAMPs). Excessive cytotoxic secretions can induce the death of neurons and contribute to the progression of neurodegenerative disorders, such as Alzheimer's disease (AD). The transition between various activation states of glia, which include beneficial and detrimental modes, is regulated by endogenous molecules that include DAMPs, cytokines, neurotransmitters, and bioactive lipids, as well as a diverse group of mediators sometimes collectively referred to as Resolution-Associated Molecular Patterns (RAMPs). RAMPs are released by damaged or dying CNS cells into the extracellular space where they can induce signals in autocrine and paracrine fashions by interacting with glial cell receptors. While the complete range of their effects on glia has not been described yet, it is believed that their overall function is to inhibit adverse CNS inflammatory responses, facilitate tissue remodeling and cellular debris removal. This article summarizes the available evidence implicating the following RAMPs in CNS physiological processes and neurodegenerative diseases: cardiolipin (CL), prothymosin α (ProTα), binding immunoglobulin protein (BiP), heat shock protein (HSP) 10, HSP 27, and αB-crystallin. Studies on the molecular mechanisms engaged by RAMPs could identify novel glial targets for development of therapeutic agents that effectively slow down neuroinflammatory disorders including AD.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».