Environmental and social impact assessment procedural steps that underpin conflict identification: Reference to renewable energy resource development in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Environmental and Social Impact Assessment (ESIA) is a tool for an integrated assessment of multifaceted impacts of a proposed project. ESIA can identify areas of potential conflicts and prevent conflicts from occurring early through appropriate mitigation measures. This notwithstanding, conflicts and public opposition arising from implementation of proposed projects which have been subjected to ESIA have been observed in various sectors in different countries and jurisdictions. Kenya is one of the African countries endowed with substantial renewable energy resources including geothermal, wind and solar energy resources. The country is now scaling up the development and utilization of these resources to meet growing energy demand. However, implementation of environmental procedures mainstreamed in the development of renewable energy resources, if inappropriately applied, has the potential to slow down development and exploitation trajectory of these resources. While all proposed renewable energy projects are subjected to the ESIA process, in some instances challenges have emerged at implementation resulting in conflicts that could be avoided. There is a clear need to understand, empirically, which of the ESIA procedural steps is critical in underpinning conflict identification for appropriate application. To determine how each of the ESIA procedural steps is likely to influence conflict identification, a statistical analysis was carried out for ESIA procedures based on questionnaire survey responses from sampled ESIA practitioners in Kenya. This article presents findings on the effect of ESIA procedural steps in conflict identification using cumulative odds ordinal logistic regression with proportional odds. Results show that the overall effect (on the dependent variable conflict identification) of the variables, public participation and monitoring is statically significant, 2 (2) = 9.12, p = 0.01 and 2 (2) = 6.29, p = 0.04, respectively. Further, the exponential of the log odds of the slope coefficients indicate that the independent variables public participation, decision making, project implementation and monitoring are statistically significant [ 2 (1) = 9.12, p = 0.00; 2 (1) = 4.04, p = 0.04; 2 (1) = 3.64, p = 0.05 and 2 (1) = 3.31, p = 0.00, respectively]. That is to say these independent variables have a statistically significant effect on the dependent variable conflict identification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».