Placebo effect in chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy: The <scp>PATH</scp> study and a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The Polyneuropathy And Treatment with Hizentra (PATH) study required subjects with chronic inflammatory demyelinating polyneuropathy (CIDP) to show dependency on immunoglobulin G (IgG) and then be restabilized on IgG before being randomized to placebo or one of two doses of subcutaneous immunoglobulin (SCIG). Nineteen of the 51 subjects (37%) randomized to placebo did not relapse over the next 24 weeks. This article explores the reasons for this effect. A post-hoc analysis of the PATH placebo group was undertaken. A literature search identified other placebo-controlled CIDP trials for review and comparison. In PATH, subjects randomized to placebo who did not relapse were significantly older, had more severe disease, and took longer to deteriorate in the IgG dependency period compared with those who relapsed. Published trials in CIDP, whose primary endpoint was stability or deterioration, had a mean non-deterioration (placebo effect) of 43%, while trials with a primary endpoint of improvement had a placebo response of only 11%. Placebo is an important variable in the design of CIDP trials. Trials designed to show clinical improvement will have a significantly lower effect of this phenomenon than those designed to show stability or deterioration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».