Challenges and facilitators to evidence-based decision-making for maternal and child health in Mozambique: district, municipal and national case studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The need for evidence-based decision-making in the health sector is well understood in the global health community. Yet, gaps persist between the availability of evidence and the use of that evidence. Most research on evidence-based decision-making has been carried out in higher-income countries, and most studies look at policy-making rather than decision-making more broadly. We conducted this study to address these gaps and to identify challenges and facilitators to evidence-based decision-making in Maternal, Newborn and Child Health and Nutrition (MNCH&N) at the municipality, district, and national levels in Mozambique. METHODS: We used a case study design to capture the experiences of decision-makers and analysts (n = 24) who participated in evidence-based decision-making processes related to health policies and interventions to improve MNCH&N in diverse decision-making contexts (district, municipality, and national levels) in 2014-2017, in Mozambique. We examined six case studies, at the national level, in Maputo City and in two districts of Sofala Province and two of Zambézia Province, using individual in-depth interviews with key informants and a document review, for three weeks, in July 2018. RESULTS: Our analysis highlighted various challenges for evidence-based decision-making for MNCH&N, at national, district, and municipality levels in Mozambique, including limited demand for evidence, limited capacity to use evidence, and lack of trust in the available evidence. By contrast, access to evidence, and availability of evidence were viewed positively and seen as potential facilitators. Organizational capacity for the demand and use of evidence appears to be the greatest challenge; while individual capacity is also a barrier. CONCLUSION: Evidence-based decision-making requires that actors have access to evidence and are empowered to act on that evidence. This, in turn, requires alignment between those who collect data, those who analyze and interpret data, and those who make and implement decisions. Investments in individual, organizational, and systems capacity to use evidence are needed to foster practices of evidence-based decision-making for improved maternal and child health in Mozambique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».