Recent Trends in Hospitalizations for Cardiovascular Disease, Stroke, and Vascular Cognitive Impairment in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We analyzed hospitalization rates for a broad set of cardiovascular diseases, stroke, and vascular cognitive impairment (VCI) between 2007 and 2016 in Canada to characterize population-level trends and demographic and provincial/territorial variation in inpatient health care utilization. METHODS: Record-level administrative hospitalization data from April 1, 2007 to March 31, 2017 for individuals aged 0-105 years were obtained from the Canadian Institute for Health Information Discharge Abstract Database. Data were available for all provinces and territories, except Quebec. Using the International Classification of Diseases (10th Revision, Canada) diagnostic coding standards, we identified disease categories related to cardiovascular disease, stroke, or VCI. Hospitalizations, crude and standardized, for age and sex (direct method) were calculated using the 2011 Census as the standard population. RESULTS: Between 2007 and 2016, percent decreases in standardized hospitalization rates were relatively small for heart failure and stroke (-2.4% and -4.7%, respectively), whereas those for coronary artery and vascular disease and heart rhythm disorders were moderate (-27.4% and -16.8%, respectively). Percent increases were relatively small for congenital heart disease (+7.2%) and moderate for acquired valvular heart disease (+31.1%) and VCI (+23.4%). There were notable age- and sex-specific differences along with provincial/territorial variation. CONCLUSIONS: Between 2007 and 2016, there was an overall decrease in standardized hospitalization rates for coronary artery and vascular disease, heart failure, heart rhythm disorders, and stroke, and an increase in hospitalization rates for structural heart disease (congenital heart disease and acquired valvular heart disease) and VCI in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».