Bridging the commitment-compliance gap in global health politics: Lessons from international relations for the global action plan on antimicrobial resistance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In 2015, 196 countries boldly committed to address global antimicrobial resistance (AMR). Now, five years later, progress reports suggest the implementation of AMR activities is vastly below what was initially promised. The challenge of overcoming the ‘commitment-compliance gap’ is not unique to AMR and is common in other areas of international politics. Global health policymakers can therefore learn from theories of international relations and experience in other sectors. We reviewed international relations scholarship to generate five hypotheses for why states might comply or not comply with their global commitments. We then conducted a public policy analysis of three past international agreements on biological diversity, climate change, and nuclear weapons to test these hypotheses and identify lessons for encouraging country compliance with global health agreements, with specific application to global AMR policies. To bridge the commitment-compliance gap, international leaders should: (1) frame incentives to maximise interests for action; (2) pursue enforcement mechanisms to induce state behaviour; (3) emphasise building a culture of trust by providing mutual assurance for action; (4) include mechanisms for managing poor performers; and (5) find opportunities for continual social learning. Agreements should be designed with flexibility, data sharing, and dispute settlement mechanisms and provide financial and technical assistance to states with less capacity to deliver.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle