Marked Increase in Incident Gynecomastia: A 20-Year National Registry Study, 1998 to 2017
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Gynecomastia, the proliferation of mammary glandular tissue in the male, is a frequent but little-studied condition. Available prevalence data are based on selected patient populations or autopsy cases with their inherent bias. OBJECTIVE: The objective of this work is to evaluate the age-related incidence and secular trends in gynecomastia in the general population. DESIGN: An observational, 20-year national registry study was conducted. SETTING: This population-based study used nationwide registry data. PARTICIPANTS: Participants included all Danish males (age 0-80 years) with a first-time diagnosis of gynecomastia. MAIN OUTCOME MEASURES: All Danish males (age 0-80 years) were followed up for incident diagnosis of gynecomastia in the Danish National Patient Registry from 1998 to 2017 using the International Codes of Diseases, 10th revision, and the Danish Health Care Classification System. Age-specific incidence rates were estimated. The hypothesis tested in this study was formulated prior to data collection. RESULTS: Overall, a total 17 601 males (age 0-80 years) were registered with an incident diagnosis of gynecomastia within the 20-year study period, corresponding to 880 new cases per year and an average 20-year incidence of 3.4 per 10 000 men (age 0-80 years). The average annual incidence was 6.5/10 000 in postpubertal males age 16 to 20 years and 4.6/10 000 in males age 61 to 80 years, with a respective 5- and 11-fold overall increase in these 2 age groups over the 20-year period. CONCLUSIONS: The incidence of gynecomastia has dramatically increased over the last 20 years, implying that the endogenous or exogenous sex-steroid environment has changed, which is associated with other adverse health consequences in men such as an increased risk of prostate cancer, metabolic syndrome, type 2 diabetes, or cardiovascular disorders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle