An alternate level of care plan: Co‐designing components of an intervention with patients, caregivers and providers to address delayed hospital discharge challenges
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To engage with patients, caregivers and care providers to co-design components of an intervention that aims to improve delayed hospital discharge experiences. DESIGN: This is a qualitative study, which entailed working groups and co-design sessions utilizing World Café and deliberative dialogue techniques to continually refine the intervention. SETTING AND PARTICIPANTS: Our team engaged with 61 participants (patients, caregivers and care providers) in urban and rural communities across Ontario, Canada. A 7-member Patient and Caregiver Advisory Council participated in all stages of the research. RESULTS: Key challenges experienced during a delayed discharge by patients, caregivers and care providers were poor communication and a lack of care services. Participants recommended a communication guide to support on-going conversation between care providers, patients and caregivers. The guide included key topics to cover and questions to ask during initial and on-going conversations to manage expectations and better understand the priorities and goals of patients and caregivers. Service recommendations included getting out of bed and dressed each day, addressing the psycho-social needs of patients through tailored activities and having a storyboard at the bedside to facilitate on-going engagement. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Our findings outline ways to meaningfully engage patients and caregivers during a delayed hospital discharge. Combining this with a minimal basket of services can potentially facilitate a better care experience and outcomes for patients, their care providers and families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».