An alternate level of care plan: Co‐designing components of an intervention with patients, caregivers and providers to address delayed hospital discharge challenges
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To engage with patients, caregivers and care providers to co-design components of an intervention that aims to improve delayed hospital discharge experiences. DESIGN: This is a qualitative study, which entailed working groups and co-design sessions utilizing World Café and deliberative dialogue techniques to continually refine the intervention. SETTING AND PARTICIPANTS: Our team engaged with 61 participants (patients, caregivers and care providers) in urban and rural communities across Ontario, Canada. A 7-member Patient and Caregiver Advisory Council participated in all stages of the research. RESULTS: Key challenges experienced during a delayed discharge by patients, caregivers and care providers were poor communication and a lack of care services. Participants recommended a communication guide to support on-going conversation between care providers, patients and caregivers. The guide included key topics to cover and questions to ask during initial and on-going conversations to manage expectations and better understand the priorities and goals of patients and caregivers. Service recommendations included getting out of bed and dressed each day, addressing the psycho-social needs of patients through tailored activities and having a storyboard at the bedside to facilitate on-going engagement. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: Our findings outline ways to meaningfully engage patients and caregivers during a delayed hospital discharge. Combining this with a minimal basket of services can potentially facilitate a better care experience and outcomes for patients, their care providers and families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».