Notice bibliographique
Résumé
In recounting his working-class Irish upbringing, Sid Ryan, former president of the Canadian Union of Public Employees (cupe) Ontario Division and the Ontario Federation of Labour (ofl), laments, "At times, people in the working class can be very cruel to each other." 1 Perhaps unintentionally, this observation from his childhood frames much of the content of his autobiography, A Grander Vision: My Life in the Labour Movement, in which Ryan documents how he navigated a series of political struggles and internecine union leadership battles during a two-decade career in Canada's union movement.Ryan's eventual fall from grace was largely precipitated by Unifor's decision to back one of their own to replace him at the helm of the ofl in 2015.The process leading to the creation of Unifor and its tumultuous first five years as a new union are the subjects of Fred Wilson's book A New Kind of Union: Unifor and the Birth of the Modern Canadian Union.Wilson, a former director of strategic planning for Unifor, played a central role in creating Canada's largest private-sector union in 2013 through a merger of the Canadian Auto Workers (caw) and the Communications, Energy and Paperworkers Union of Canada (cep).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,073 | 0,029 |
| Communication savante | 0,019 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».