Santé nutritionnelle et vulnérabilité économique des personnes du 3ème âge dans la commune d’Abobo (Côte d’Ivoire)
Notice bibliographique
Résumé
Une nutrition satisfaisante etant un facteur de protection de la sante, l’amelioration de l’etat nutritionnel de la population constitue un enjeu majeur pour les politiques de sante publique en Cote d’Ivoire. Cependant, les personnes âgees de 65 ans et plus sont plus vulnerables aux carences nutritionnelles. Cette etude a pour objectif d’analyser les determinants sociaux de la malnutrition chez les personnes âgees de la commune d’Abobo. Il s’agit d’une etude mixte qui s’est deroulee d’aout a janvier 2018 dans le District d’Abidjan et plus precisement dans la commune d’Abobo. A partir d’un echantillonnage par quotas, nous avons selectionne 267 personnes âgees et 32 acteurs sociaux selon un echantillonnage raisonne. Les donnees ont ete recueillies a l’aide d’entretiens semi-directifs et d’un questionnaire. Les donnees ont ete traitees sur le logiciel SPSS pour le volet quantitatif et le logiciel NVIVO 11 pour le volet qualitatif. Les personnes âgees en situation de vulnerabilite economique ont un revenu insuffisant et faible presentant des frequences de consommation irregulieres ; ce qui les empeche de maintenir de bonnes habitudes alimentaires. Il s’ensuit alors, une vulnerabilite nutritionnelle due a la precarite des conditions de vie des sujets âges. Ces desequilibres nutritionnels compromettent leur etat de sante.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».