Child maltreatment and mental health problems in 30-year-old adults: A birth cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Retrospective studies have shown a high association between child abuse and subsequent psychiatric morbidity. Prospective studies are rarer with limited data at 30-year follow-up. This was a prospective record-linkage analysis to examine whether notified and/or substantiated child maltreatment was associated with adverse psychological outcomes in early adulthood when participants were 30 years old. We used data from 2861 young adults who completed the 30-year follow-up phase of the Mater-University of Queensland Study of Pregnancy and its Outcomes, a prospective study commenced in 1981. Exposure to suspected child maltreatment was measured by linkage with state child protection data. The primary outcomes were DSM-IV diagnoses derived from the Composite International Diagnostic Interview-Auto version (CIDI). There were child abuse notifications on 171 participants, of which 103 were substantiated. The most common notifications were for physical abuse (n=96) followed by emotional abuse and neglect (n=80 each). There were 63 notifications of sexual abuse. Of those completing the CIDI at follow-up, 257 participants (9%) reported a depressive disorder, 703 (25%) an anxiety disorder and 138 (5%) PTSD. After adjustment for potential confounders, there were variations in the long-term effects of different types of abuse with physical abuse having a stronger association with depression, and sexual abuse with PTSD. Both emotional abuse and neglect were associated to varying degrees with depression, anxiety and PTSD. Substantiated abuse or multiple forms of abuse had generally the worst outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».