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Enregistrement W3039328370 · doi:10.1142/s2424905x20410020

An Admittance-controlled Force-scaling Dexterous Assistive Robotic System

2020· article· en· W3039328370 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Robotics Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTeleoperation and Haptic Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaptic technologyUsabilityHuman–computer interactionComputer sciencePerceptionScalingGRASPLift (data mining)AdmittanceSimulationEngineeringPsychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Play has a vital role in a child’s development; it can affect everything from social and language to cognitive and perceptual skills. However, if a child has a physical disability, the fundamental limitations of their disability may prevent them from participating in all forms of play. Construction and block play is an example of play that may be difficult for children who have reduced upper body strength and are, therefore, unable to manipulate heavier objects in space. In this paper, we propose a novel 6 degree-of-freedom admittance-controlled, force-scaling robot that will allow for children to lift heavier objects than they would normally be able to, while still retaining the full range of motion of their upper body. This assistive system is designed to retain the user’s haptic perception, allowing the user to still partially feel the weight of the objects that they are manipulating. Two user studies are done to evaluate the usability of the system. First, to ensure that the force scaling of the system does not negatively affect a user’s haptic perception, 10 able-bodied individuals were asked to order a series of buckets with identical appearances but different masses from lightest to heaviest with three different force-scaling factors. It was shown that the force amplification ability of the system does not significantly detract from users’ ability to discriminate masses. Second, to evaluate the precision and the usefulness of the force scaling of the system, users were asked to perform a challenging peg-in-hole insertion task. Results indicate that the system has a positive effect on the ability of a user to perform the task when the assistance is necessary. However, increasing amounts of assistance, past those required for participants to complete the task without issues, do not have any significant effect. The effect of a modular reacher bar that can augment the workspace of users is investigated through a similar peg-in-hole insertion task. For the trials with the modular reacher bar attached, it is shown that the system’s force amplification has a very positive effect in assisting users in completing the task. It should be noted that although the target population for this paper is children with disabilities, there can also be uses for this system as a general assistive technology for adults with upper-body weakness in their daily lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,959
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle