MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3039328370 · doi:10.1142/s2424905x20410020

An Admittance-controlled Force-scaling Dexterous Assistive Robotic System

2020· article· en· W3039328370 sur OpenAlexaff
Jakub Piwowarczyk, Jay Carriere, Kim Adams, Mahdi Tavakoli

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Robotics Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTeleoperation and Haptic Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaptic technologyUsabilityHuman–computer interactionComputer sciencePerceptionScalingGRASPLift (data mining)AdmittanceSimulationEngineeringPsychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Play has a vital role in a child’s development; it can affect everything from social and language to cognitive and perceptual skills. However, if a child has a physical disability, the fundamental limitations of their disability may prevent them from participating in all forms of play. Construction and block play is an example of play that may be difficult for children who have reduced upper body strength and are, therefore, unable to manipulate heavier objects in space. In this paper, we propose a novel 6 degree-of-freedom admittance-controlled, force-scaling robot that will allow for children to lift heavier objects than they would normally be able to, while still retaining the full range of motion of their upper body. This assistive system is designed to retain the user’s haptic perception, allowing the user to still partially feel the weight of the objects that they are manipulating. Two user studies are done to evaluate the usability of the system. First, to ensure that the force scaling of the system does not negatively affect a user’s haptic perception, 10 able-bodied individuals were asked to order a series of buckets with identical appearances but different masses from lightest to heaviest with three different force-scaling factors. It was shown that the force amplification ability of the system does not significantly detract from users’ ability to discriminate masses. Second, to evaluate the precision and the usefulness of the force scaling of the system, users were asked to perform a challenging peg-in-hole insertion task. Results indicate that the system has a positive effect on the ability of a user to perform the task when the assistance is necessary. However, increasing amounts of assistance, past those required for participants to complete the task without issues, do not have any significant effect. The effect of a modular reacher bar that can augment the workspace of users is investigated through a similar peg-in-hole insertion task. For the trials with the modular reacher bar attached, it is shown that the system’s force amplification has a very positive effect in assisting users in completing the task. It should be noted that although the target population for this paper is children with disabilities, there can also be uses for this system as a general assistive technology for adults with upper-body weakness in their daily lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical Robotics ResearchMême sujetTeleoperation and Haptic SystemsTravaux en français237 207