The Impact of Vegetation on Archaeological Sites in the Low Arctic in Light of Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Vegetation is changing across the Arctic in response to increasing temperatures, which may influence archaeological sites in the region. At the moment, very little is known about how different plant species influence archaeological remains. In this study we visited 14 archaeological sites stretching across a climatic gradient from the outer coast to the inner fjords in the Nuuk Fjord area of West Greenland to assess the impact of vegetation growth on archaeological preservation. Examination of the physical disturbance of archaeological layers and materials by roots from different plant species showed that horsetail (Equisetum arvense) was particularly destructive because of its deep penetrating rhizomes and ubiquity across the study area. Willow (Salix glauca) also caused physical disturbance due to a dense root network, but its roots were mainly found in the upper 30 cm of the soil. Focus was also given to the impact from vegetation on the visibility of sites, where growth of willow was found be the main problem, especially in the inner fjords. Historic descriptions and aerial photographs from the sites show that shrub growth was already widespread in the region by the 1930s, but photos of some of the sites investigated show that the willow shrubs are significantly taller today, which has decreased the visibility of site features. The impact from horsetail and willow on archaeological sites may be mitigated using geotextiles and grazing by livestock, but both methods require further studies before being implemented in the study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».