Biomechanical Properties of Common Carotid Arteries Assessed by Circumferential 2D Strain and β Stiffness Index in Patients With Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Ankylosing spondylitis (AS) is associated with an elevated risk of cardiovascular disease (CVD) related to atherosclerosis, preceded by arterial stiffness. We aimed to examine common carotid artery (CCA) biomechanical properties using ultrasound to calculate β stiffness index (indicating arterial stiffness) and, a more recently developed technique, 2-dimensional (2D) speckle tracking strain (indicating arterial motion and deformation, strain) to (1) compare with age- and sex-matched controls, and (2) analyze relationships between strain and stiffness with disease characteristics and traditional risk factors for CVD in patients with AS. Methods. In this cross-sectional study, a cohort of 149 patients with AS, mean age 55.3 ± 11.2 years, 102 (68.5%) men, and 146 (98%) HLA-B27–positive, were examined. Bilateral CCA were examined for circumferential 2D strain and β stiffness index. A subgroup of 46 patients was compared with 46 age- and sex-matched controls, both groups without hypertensive disease, diabetes, myocardial infarction, or stroke. Results. Mean bilateral circumferential 2D strain was lower in AS patients compared with controls (7.9 ± 2.6% vs 10.3 ± 1.9%, P < 0.001), whereas mean bilateral β stiffness index was higher (13.1 ± 1.7 mmHg/mm vs 12.3 ± 1.3 mmHg/mm, P = 0.02). In multivariable linear regression analyses, strain was associated with age, erythrocyte sedimentation rate, history of anterior uveitis, and treatment with conventional synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (DMARD) and/or biological DMARD (R2 0.33), while stiffness was associated with age (R2 0.19). Conclusion. Both CCA circumferential 2D strain and β stiffness index differed between patients with AS and controls. Strain was associated with AS-related factors and age, whereas only age was associated with stiffness, suggesting that the obtained results reflect different pathogenic vascular processes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».